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拿了微软 10 亿美元的 OpenAI,到底想做什幺?

时间:2020-07-11 编辑:

拿了微软 10 亿美元的 OpenAI,到底想做什幺?

一家不以获利为目的的公司,该如何长久运转下去?4 年前,伊隆‧马斯克(Elon Musk)等诸多硅谷大亨成立非营利性组织 OpenAI 时,显然都低估需要的人力和资金。

微软 22 日宣布,投资 OpenAI 10 亿美元,以协助开发 AGI(通用人工智慧)平台,解决更多科学难题,共同达到人工智慧技术民主化。

这并非微软与 OpenAI 团队第一次接触。早在 2016 年,微软旗下 Azure 云端服务就曾为 OpenAI 提供深度学习和神经网路渲染等大规模实验所需的算力条件,当时微软还获得 OpenAI 的人工智慧技术与专家支援。

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OpenAI CEO Sam Altman(左)与微软 CEO 纳德拉。

不同的是,这笔投资后,未来微软就会成为 OpenAI 的独家云端供应商,同时 OpenAI 也会和微软合作开发 Azure AI 超级计算技术,并授权微软使用部分技术商业化。

然而,不少业界人士都对本次合作抱质疑态度,他们担心 OpenAI 会受微软影响,屈服于财政压力和利他因素,无法再像以前一样保持开放、平等传递的态度。

OpenAI 已于今年 3 月进行一次重组,成立名为「OpenAI LP」的子公司,目的就是为了筹集资金,吸引人才,继续与 Google、亚马逊等大公司在 AI 领域竞争。

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也因这次转型,现在 OpenAI 已不再是纯非营利性组织,而是混合营利与非营利性质的混合企业。

对此,OpenAI 创始人 Greg Brockman 接受 Vox 採访时表示,人工智慧研发不仅需要巨大算力,也需要庞大资金。非营利组织在筹款有极限,弥补成本最有效的方式,就是改变现有架构。

另外,OpenAI 分析报告也指出,2012~2018 年,最大规模的 AI 训练需要的算力增长了 30 万倍,等于每 3.5 个月便翻一倍,远超摩尔定律的速度。

对算力的渴求,也可视为本次 OpenAI 和微软合作的契机之一。

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OpenAI 的机器手系统 Dactyl。

目前 OpenAI 的重点,仍是构建「能做所有事的 AI」──就是开头提到的「AGI」(通用人工智慧平台)。

如字面意思,AGI 不再是只是为解决某一特定问题而生的人工智慧系统,而将「集大家所长」,拥有更接近人类的思考方式,帮助解决人类现存的气候、医疗等科学难题,堪称是真正意义的「人工智慧」。

但做到 AGI 并不容易,多数专家认为,目前大多数机器学习仍依赖资料堆砌,缺乏根本性的技术突破,有发展瓶颈。

Google 工程总监 Ray Kurzweil 曾在非正式採访时表示,直到 2029 年,人类才有超过 50% 机率打造出 AGI 系统;而家用机器人公司 iRobot 的联合创始人 Rodney Brooks 更悲观,他预估时间点为 2200 年,还有一些专家认为是 2099 年左右。

长远来看,微软的投资更像为未来买单;当然可以藉助 OpenAI 已有的强化学习平台和神经网路项目,改进自家 Azure 平台和云计算领域,更快展开商业化。

拿了微软 10 亿美元的 OpenAI,到底想做什幺?

目前,OpenAI 最被大众消费者熟知的成就,是在电竞领域击败《Dota 2》游戏的前世界冠军。这和 Google 旗下 DeepMind 一样,后者同样在《星海争霸 II》战胜不少职业玩家,并强调 AI 具备的複杂运算和决策思维。

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今年 2 月,OpenAI 还展示一个自然语言处理模型 GPT-2,只要提供一小段文字,它就能根据自己的理解编写其他内容,小说、新闻都不在话下。

但这些计画仍然与理想的 AGI 有很大距离,OpenAI 要达成这个目标,大概也不是微软 10 亿美元就能解决。

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